理想OTA8.2智驾盲测 上海25公里环线零接管

理想汽车在OTA 8.2升级中为核心VLSD大模型加入行为强化学习，目标是让智驾系统的加减速与方向盘控制更接近熟练驾驶员。为验证这一效果，一场盲测在上海进行：测试车辆为6座理想L8，路线选在被称为智驾“地狱级”的上海市中心一条25公里环线，全程分为三段，分别考验城区路径规划、连续变道与汇入汇出，桥洞、连续右转、过桥洞再上高架的通过能力，以及城区掉头和复杂跟车。

测试共跑4圈，首圈为基本圈，后三圈进行盲测。工作人员用帘子遮住前后排，将系统提示音调至最小，并由编辑马老师在前排通过抽签决定人工驾驶还是辅助驾驶，坐在后排的摄影师、剪辑师和一位驾龄不长的“智驾小白”只凭身体感受判断背后是人还是AI。据测试方称，从停车场固定车位出发，经红绿灯路口、会车、上高架、连续右转、自主掉头再回到原点车位，全程25公里实现零接管，这是该栏目自2023年开展辅助驾驶内容以来首次出现。4圈共行驶102.7公里，仅有两次介入：一次是掉头时被交警催促接管，另一次是停车场入口被三轮车阻挡。

盲测过程中，评判者的判断出现明显分化。有人认为车辆变道果断、加减速顺畅，不像机器，因此判定为人驾；也有人认为表现过于细腻稳重，超出其对智驾能力上限的认知，反而坚持是辅助驾驶。一位评判者以“超速了，智驾不会超速”作为人驾依据。最终揭晓，三圈盲测均为辅助驾驶，马老师表示抽签只是混淆预期的安排。测试方以绕行桥洞为例说明变化：过去智驾可能先急刹再走折线路径，如今控制连续平滑，由单纯避开障碍转为舒适通过。其结论是，当拟真度足够高时，人依赖的经验和直觉反而最容易被误导。