专访北京大学国家发展研究院副院长张丹丹谈AI就业冲击

北京大学国家发展研究院副院长、劳动经济学研究者张丹丹认为，人工智能对劳动力市场的冲击已在部分职业中显现。她提到，2025年青年失业率为18.9%，但该指标只统计积极求职而未找到工作的人群；不工作也不上学的“尼特族”被视为隐性失业，她在2023年研究时这一群体约有1600万人。她表示，青年失业率偏高的背后是结构性矛盾，即新出现的岗位与新毕业生之间的技能匹配度存在差异；同时制造业蓝领中高校毕业生比例快速上升，出现高学历人才“大材小用”的情况。

在研究方法上，张丹丹称团队采用“暴露度”分析：给定现有AI技术，若某项工作的任务量能被减少50%，即视为暴露。她表示，会计、财务、程序开发、编辑类职业受到的冲击最大，需求确实在下降。她认为自己同属高暴露人群，约50%的工作量可能被AI承担，例如制作PPT和编程，自己则把精力放在思考与解读上。

围绕跨国比较，张丹丹表示，团队对比了中国、新加坡和美国的数据，发现新加坡劳动力市场下降速度比中国更平稳，中国更迅速，控制职业结构差异后中国依然较快。她解释，新加坡金融、财务领域处于“大进大出”的换血状态，招聘与裁员同时进行，宏观数据因此显得稳定。她称没有美国企业数据，但怀疑美国同样在换血，并提及亚马逊等公司曾大量裁员。她还提到，中国有6.5亿劳动力，目前使用抽样招聘数据，难以连续观察企业的招聘行为。