凤凰APEC青年团｜别人卷算力，AI创业者想让亚太按中国标准做智能体

来源：《凤凰AI研究院》

作者：汪彦希

11月18日至19日，APEC第三十三次领导人非正式会议将在深圳举行。这是中国继2001年上海、2014年北京之后第三次担任东道主，也是APEC首次将主会场设在粤港澳大湾区。在“建设亚太共同体，促进共同繁荣”的主题下，人工智能治理、数字经济与大湾区建设，成为各方关注的议题。

峰会进入倒计时之际，凤凰网财经专访了张泷。他在华南理工大学完成本硕学业，后赴香港大学攻读博士，如今回到华南理工大学计算机科学与工程学院担任“至臻学者”（师资博后），同时以首席专家身份创立Unex AI Lab，在国产昇腾算力生态上做大模型部署加速与安全合规智能体开发。从广州到香港、再回到广州，这条轨迹恰好横跨本届APEC主会场所在的大湾区——他既是高校青年科研力量，也是AI创业者，双重身份让他的观察颇具参照意义。

01为什么把实验室建在广州，而不是香港

张泷的答案很直接：香港的学术生态更多以发论文、以科研产出为导向，而内地尤其是大湾区更倾向于实际转化，民营经济高度活跃，与北京、上海的联动也更紧密。“把实验室立在广州，一方面可以通过香港为跳板连接全球学术生态，另一方面也能与内地的公司、金融机构、投资公司联系，进行落地和转化。”他举例说，华南理工大学计算机学院设有粤港澳大湾区联合实验室，香港方面理论成果可以快速在大湾区完成工程化转化，“学生交流的频次高很多，也有利于做国际合作”。

但跨境并非没有摩擦。他坦言，哪怕在同一家银行开户，港币账户与人民币账户之间也属于离岸与在岸之别，每次转换周期很长，对个人和小微创业者还有限额；香港的办公场地局促，也制约了科技研发的扩张。他建议，政策层面可考虑为香港高校和企业划出“试验田”式的更大发展空间，同时缩短AI中坚力量的签证流程、降低难度，甚至优化永居政策，吸引更多AI人才落地。

（图源：受访者提供）

AI泡沫之辩：真正的检验是“有没有带来新岗位”

AI泡沫是当下全球市场最热的话题之一。作为从业者，张泷更认同另一种判断标准：AI有没有带来新增的实际岗位，有没有让人均收入稳定提升，有没有让生活变得更好。“只要AI创造出的岗位比被取代的更多，泡沫就会被消解掉。”

在他看来，中国与美国的情况并不相同——美国AI带来的新增岗位很少，而中国从基础的AI漫剧、影视制作，到智能体开发、前端部署工程师，再到传统工科转型、企业整体AI化改造乃至销售、营销、外贸，新岗位大量涌现。舆论情绪也在变化：去年还是“我被AI取代了”，如今越来越多的人说“AI帮我做了更多工作，让我可以清闲下来去思考”。

至于这一轮AI创业最缺什么，他的答案出人意料——不是钱。实验室尚在筹备、未启动融资，已获得数百万美元级捐赠，“当做的事符合国家需求、符合大趋势时，资金上其实没有太大压力”。真正稀缺的是三样：应用场景、政策的宽松度，以及数据。他正联合广东省一级协会推进安全合规智能体的标准建设，“做这样的标准不是技术一方就可以的，新闻、金融、医疗，各行各业都要给出专业意见，定出来的标准才贴合实际”。数据方面，他注意到国家数据集团的成立，“这是非常好的信号，2027、2028年整个数据市场会蓬勃向上”。

02给亚太青年发一项“AI福利”，他的选择不是钱

如果APEC给亚太青年发一项“AI福利”，张泷的选择是跨境数据合规沙盒。他的逻辑是：环太平洋地区AI发展最好的是中美两大经济体，而全球数据的通用语言是英语，英语标注数据集远比中文丰富——能否借鉴海外优秀数据集，快速提升国内模型的自主可控能力，是“对AI发展最重要的一环”。

但他同时划出了一条清晰的红线：“我很反对将我们的数据输出出去。”他希望输出的是另两样东西——一是训练好的开源模型，如DeepSeek、通义千问这样的开源生态；二是标准，即智能体怎么开发、什么是安全、智能体如何流通的一整套规则。他的实验室也在做自己的智能体流通平台。“当其他经济体按照我们的合规沙盒、我们的智能体开发标准去做，加入我们的开发生态，他们产生的数据我们也可以用到，这是一个正向循环。”换句话说，先建生态，再守底线。

大湾区能给亚太输出什么：不是单点技术，是“流通性”

如果把大湾区看作APEC数字经济的样板间，张泷认为它最该输出的经验不是某一项单点能力，而是“流通性”——贸易的流通、民间资本的活跃、知识与货品的流通。硬核的底层研发，北京、上海已经做得很好；算力基础设施，内蒙古乌兰察布等地在建大量机房，他的实验室也正筹备在乌兰察布自建机房；而大湾区的得天独厚之处在于，“在这边更适合做AI生意，把智能体的连通性搞起来”。

他对当下各家闭门锁岛式的开发提出了批评：技术闭环带来资源浪费，也带来安全隐患，“只做自己的，没有打磨得那么仔细，很容易被攻破”。在APEC“开放、创新、合作”的语境下，他认为高校青年PI最该先做的一件事，就是连通各经济体、共建智能体生态与标准——“把全球AI发展的重心吸引到中国来，这个事情机不可失，越早做越好，因为美国布局很早、很快”。配套条件同样关键：签证与商务流通的便利、资金流向的畅通、定期的学术会议与联合研发，“线上拉了合作，线下人也得能方便地走动”。

03让亚太青年真正分到AI红利：一场课堂实验的启示

APEC讲“共同繁荣”，落到AI上不能只服务头部国家和头部公司。对于中小经济体、非头部高校的学生而言，AI红利到底是什么？张泷用自己在“机器学习”课堂上的一场实验作答。他借鉴香港大学一位教授的方法，要求学生在课上人人用AI，但“必须用得好过我”——他自己先做出一个基线（baseline），学生用四节课时间不断打磨、迭代，目标是人机深度集成后的成果超过AI独立完成的水平。

结果出乎意料：学生不仅学会了驾驭AI，还有本科生的成果甚至被他建议直接投稿发表。“有学生用AI偷懒、抄作业，有时候要反思的是老师——是不是作业留得不对，考核标准需要改进。”在他看来，这或许正是亚太青年从AI中分到“共同繁荣”收益的路径：不是代写作业、速成论文，而是在人机协同中找到自己的发展之道。（凤凰AI研究院）