存储产业规模将破1.7万亿美元，华为袁远称70%算力未形成有效价值

据智东西10月30日报道，10月29日召开的2026数据存储产业大会上，数据存储专委会发布《数据存储产业发展研究报告（2026年）》与《数据存储产业与技术全景图（2026版）》。报告预计，到2026年底全球存储产业规模将突破1.7万亿美元，约合人民币11.3万亿元。

报告指出，存储产业的增长重心正在转移，从过去单纯扩充容量，转向企业级SSD、AI数据中心以及面向推理的数据基础设施。中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会秘书长孙钢对报告核心内容作了解读。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在会上提出，GPU规模并不等于有效算力。他援引数据称，当前国智算中心GPU平均利用率约为30%，约70%的算力尚未形成有效价值；企业真正能够使用的数据资源开发率约为28.4%，中文语料占全球比例约为4.8%。

袁远表示，数据是AI的燃料，数据决定了模型的高度，也决定了推理的准确度。存储一方面要提升算力利用率、减少重复计算，另一方面要把原始数据清洗整理为可直接调用的语料、知识和记忆，用于模型训练、推理与Agent运行。

在技术路径上，他提到推理环节的KV Cache需要低时延、高带宽和更低成本的存储支撑；训练环节随着模型参数规模扩大，Checkpoint效率与训练集群可靠性将成为关键瓶颈。数据治理则对应语料、知识、记忆三类需求，Agent运行中产生的上下文与经验需通过存储形成可管理的长期记忆。

围绕AI应用的不同阶段，袁远提出两条路径：“All in One”面向金融、制造、医疗等行业的AI使用端，以统一的AI数据平台承载知识沉淀、记忆管理、KV Cache加速和资源调度；“One for All”面向模型厂商、互联网企业和国家级人工智能训练基地等AI生产端，建设面向超大规模训练和推理的专用数据基础设施。

报告同时判断，存储正在从“建湖”转向“用湖”，衡量标准由数据是否集中存放，转为能否被检索、分析和复用并服务业务；交付方式将从一次性采购设备转向按需提供服务，数据保护也从单纯备份转向故障后的快速恢复。

从行业层面看，存储产业的角色正由提供容量扩展至承担数据供给、算力协同与知识管理。随着AI应用从训练延伸到推理和智能体运行，厂商的竞争重点也从单一硬件性能转向软硬件协同、数据治理能力与场景适配能力。