Meta扩大与英伟达合作，部署Vera Rubin平台与Vera CPU

据快科技10月28日报道，NVIDIA近日宣布向Meta投资30亿美元（约合人民币213亿元），双方同时扩大合作范围。Meta将大规模部署Vera Rubin平台与Vera CPU，用于运行其Muse系列AI模型和智能体。

与以往以采购GPU为主的思路不同，此次部署的重点之一是Vera CPU。该芯片配备88个NVIDIA自研Olympus核心，支持176线程，内存带宽达1.2 TB/s。NVIDIA表示，在Agent AI负载下，Vera的每核性能可达传统x86 CPU的1.8倍，目前已向Oracle云基础设施交付15万颗。

Meta看中的是Agent工作负载中由CPU承担的部分。每一次工具调用、代码执行、沙箱编排和长上下文检索，都是CPU在GPU推理间隙必须完成的串行任务，CPU速度因此直接决定智能体的端到端响应时间。

GPU一侧的对应升级为Vera Rubin。NVL144机架集成144颗Rubin GPU，每颗Rubin GPU配备288GB HBM4显存。当前官方产品页标注带宽为19.2TB/s，FP4推理算力达3.6 Exaflops，较GB300 NVL72提升约3.3倍。

从投入规模看，Meta在2026年的资本支出预算为1350亿至1450亿美元，是2023年全年的三倍以上。

除GPU和CPU外，Meta还将部署Spectrum-X以太网和BlueField-4 DPU，用于提升网络吞吐并降低总拥有成本。

常见问题

NVIDIA和Meta这次合作要做什么？

NVIDIA宣布向Meta投资30亿美元（约合人民币213亿元），双方扩大合作。Meta将大规模部署Vera Rubin平台与Vera CPU，用于运行其Muse系列AI模型和智能体。

与以往采购GPU不同，这次部署的重点之一是Vera CPU。除GPU和CPU外，Meta还将部署Spectrum-X以太网和BlueField-4 DPU，用于提升网络吞吐并降低总拥有成本。

为什么这次部署的重点之一是CPU？

因为在智能体的运行过程中，有一批任务必须由CPU完成。每一次工具调用、代码执行、沙箱编排和长上下文检索，都是CPU在GPU推理间隙必须完成的串行任务，CPU速度直接决定智能体的端到端响应时间，Meta看中的正是Agent工作负载中CPU承担的部分。

Vera配备88个NVIDIA自研Olympus核心，支持176线程，内存带宽达1.2 TB/s，NVIDIA称其在Agent AI负载下每核性能可达传统x86 CPU的1.8倍，并已向Oracle云基础设施交付15万颗。

Meta为这一轮AI投入准备了多少钱？

Meta在2026年的资本支出预算为1350亿至1450亿美元，是2023年全年的三倍以上。

这笔预算对应的硬件规模不小。GPU侧，NVL144机架集成144颗Rubin GPU，每颗Rubin GPU配备288GB HBM4显存，当前官方产品页标注带宽为19.2TB/s，FP4推理算力达3.6 Exaflops，较GB300 NVL72提升约3.3倍。