百度开源文心Unlimited OCR 2 支持任意页数文档解析
10月27日,百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2。据雷锋网报道,该模型在全球范围内首次实现任意页数文档解析,把 OCR 的处理上限从数十页推至“无限”,并达到 SOTA(最先进水平)。
实测显示,这一模型可一次性解析《哈利·波特》全系列 7 部作品,累计超过 3600 页。在文档长度显著增加的情况下,解析精度与处理效率仍保持较高水平。
公开基准测试给出了具体分数:在多页文档解析基准 MPDocBench 上,文心 Unlimited OCR 2 综合得分 84.6 分;在评估百页级超长文档解析能力的 MarathonDocBench 上,综合得分 77.1 分,端到端性能达到 SOTA,领先 Qwen 3.8-Max、Gemini-3.8-Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek-4.1-Flash 等模型。
性能突破来自模型提出的稀疏参考滑动窗口注意力机制(Sparse Reference Sliding Window Attention,SR-SWA)。该机制的思路借鉴人类抄录书籍的过程:通常只专注于当前页面,仅在核对前文或查找跨页信息时才回看相关内容,而不是反复翻阅整本书。
落到计算层面,页面门控(Page Gate)先将每个查询的视觉参考范围从整篇文档缩小到相关页面,并建模跨页位置关系;随后引入得分最高的视觉 Token 桶(Token Buckets),以捕捉长距离视觉依赖。报告测试显示,在百页文档场景中,SR-SWA 的单步解码速度较 Full Attention 和上一代 R-SWA 分别提升 7 倍和 5.6 倍。
超长文档解析需求正在增长。长篇研报、整本书籍等内容的处理,对 OCR 提出了新要求。传统 OCR 多局限于单页解析,多页处理通常依赖结果拼接;第一代 Unlimited OCR 通过引入参考滑动窗口注意力机制,将范围拓展至连续数十页;Unlimited OCR 2 则进一步突破超长文档的计算瓶颈,以 SR-SWA 减少冗余视觉信息计算,并结合无限解码机制(Unlimited-Horizon Decoding)降低计算与显存开销。
Unlimited OCR 项目已获开源社区关注。第一代 Unlimited OCR 于 6 月 22 日发布,次日登顶 GitHub Daily Trending 总榜、Python 榜,以及 HuggingFace 全球模型总趋势榜、多模态模型趋势榜,实现四榜第一;GitHub Star 5 天突破 1 万。截至目前,该项目在 Hugging Face 累计下载量突破 1000 万次,GitHub 收获 2.85 万 Star,并获得图灵奖得主、AI 科学家杨立昆(Yann LeCun)的转发推荐。
按计划,11 月 12 日举办的百度世界2026大会将进一步展示文心 Unlimited OCR 2 的技术亮点与应用潜力。本届大会主题为“下一幕,智能组织”,将发布百度“芯云模体”全栈 AI 的最新升级成果。目前,文心 Unlimited OCR 2 的代码和模型权重已同步开源至 GitHub、Hugging Face,并上线百度智能云平台和百度 AI 开放平台。
常见问题
这次发布的文心 Unlimited OCR 2 是什么?
文心 Unlimited OCR 2 是百度在10月27日发布并开源的一款文档解析模型,全球首次实现任意页数文档解析,将 OCR 的处理上限从数十页推向“无限”,并达到最先进水平(SOTA)。
实测显示,该模型能够一次性解析《哈利·波特》全系列7部作品,累计超过3600页,在文档长度大幅增加的情况下,依然保持较高的精度和处理效率。
它是靠什么技术实现任意页数解析的?
这一突破得益于文心 Unlimited OCR 2 提出的稀疏参考滑动窗口注意力机制(SR-SWA)。该机制借鉴了人类抄录书籍的过程:通常专注于当前页面,只有在需要核对前文或查找跨页信息时,才会回看相关内容,而非反复翻阅整本书。
具体而言,页面门控先把每个查询的视觉参考范围从整个文档缩小到相关页面,同时建模跨页的位置关系;随后引入得分最高的视觉 Token 桶,以捕捉长距离视觉依赖关系。报告测试显示,在百页文档场景中,SR-SWA 的单步解码速度相比 Full Attention 和上一代 R-SWA 分别提升7倍和5.6倍。
普通人和开发者现在能用上这个模型吗?
可以。目前文心 Unlimited OCR 2 的代码和模型权重已同步开源至 GitHub、Hugging Face,并同步上线百度智能云平台和百度AI开放平台,开发者和企业用户可下载使用。
此外,11月12日百度世界2026大会将进一步展示文心 Unlimited OCR 2 的技术亮点及应用潜力,本届大会以“下一幕,智能组织”为主题。

