杨红霞：为什么“AI大力出奇迹”失效？因为数据快爬完了

凤凰网财经讯 9月16日，“凤凰湾区财经论坛2026”在广州举行。本届论坛由凤凰卫视、凤凰网主办，中国上市公司协会提供指导支持，以“新智能新开放”为主题，汇聚政府代表、专家学者、企业领袖及投资界人士，共同探寻智能时代的产业新机遇与开放发展新路径。

香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞

香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞出席论坛，并围绕分布式生成式人工智能发表主旨演讲。

被业界视为AI“大力出奇迹”的Scaling Law（规模定律），近来为何少有人再提？杨红霞给出判断：“高质量地增加数据，这是最原始的规模定律。在高质量地增加数据、算力和模型参数的前提下，你的表现可以预见地增长。”只要高质量地增加这三个维度，“大家有一天可能会达到所谓的AGI，即通用人工智能”。

但杨红霞直言：“为什么最近规模定律好像大家不谈了？核心原因不是它失效了，其实是互联网公开可爬取的数据已经没有了。”她解释称，这主要是因为大厂训练大模型主要依赖互联网公开可爬取的数据。

在她看来，规模定律正以新路径延续：“模型融合，它也代表了一种新的Scaling。”未来把成千上万个拥有本地化高质量数据的领域模型一融合，可以得到一个新的基础模型，在这成千上万个领域比今天中心化最好的大模型做得更好。杨红霞认为：“去中心化有可能也给我们未来带来一条走向通用人工智能的路。”